- Регистрация
 - 27 Авг 2018
 
- Сообщения
 - 47,045
 
- Реакции
 - 948,085
 
- Тема Автор Вы автор данного материала? |
 - #1
 
		
		
		
			Голосов: 0
		
	
			
				
					
	ОПИСАНИЕ:
Python - один из самых популярных языков программирования. На нём разрабатывают искусственный интеллект, web-сайты, игры. Трудно найти другой язык, настолько широко используемый и при этом несложный в освоении - не зря Python используют в Google, Yandex, Dropbox!
4–7 месяцев
18 курсов
87 упражнений
Чему вы научитесь:
- Фундаментальному пониманию программирования.
 - Разработка веб-сайтов и приложений.
 - Умение строить веб-приложения на основе веб-фреймворков Flask и Django.
 - Работа с командной строкой.
 - Автоматизация задач администрирования.
 - Автоматизированное тестирование.
 - ООП, шаблоны проектирования.
 - Базы данных, понимание ORM (Object-Relational Mapping).
 - Основы алгоритмов и структур данных.
 - Обработка и анализ различных данных.
 
- Жизнь программиста.
 - Введение в веб-разработку.
 - Python: Основы.
 - Основы командной строки.
 - Система контроля версий (GIT).
 - Python: Настройка окружения.
 - Проект #1: Игры разума.
 - Ключевые аспекты разработки на Python.
 - Python: Списки.
 - Python: Словари и множества.
 - Python: Функции.
 - Python: Абстракция с помощью данных.
 - Проект #2: Вычислитель отличий.
 - Python: Основы текстового ввода-вывода.
 - Регулярные выражения.
 - Ключевые аспекты веб-разработки на Python.
 - Протокол HTTP.
 - Проект #3: Загрузчик страниц.
 - Микрофреймворк Flask.
 - Основы реляционных баз данных.
 - Python: Введение в ООП.
 - Знакомство с Django.
 - Проект #4: Менеджер задач.
 
Кому подойдет данный курс:
Данный курс подойдет новичкам, которые хотят начать работать с языком Python, развиваться в веб-разработке и других направлениях программирования, узнать о базах данных, автоматизации и других возможностях Python.
Графики обучения гибкие, слушатели могут изучать учебные материалы и сдавать тесты в удобное для них время. Доступно индивидуальное обучение.
Приобретенные навыки
Во время обучения студенты работают с инструментом Python и его фреймворками и получают советы наставника, а также выполняют проекты. Освоенные инструменты:
- Flask;
 - Django;
 - Ansible;
 - PostgreSQL;
 - GitHub;
 - Heroku;
 - Flake8;
 - bash.